傳統ERP時代的一個顯著特點是流程驅動，進入到數智時代，企業的經營管理模式要從流程驅動轉變為數據驅動，數據超越流程成為新的運營核心;企業運營從業務流程信息化轉向全面自動化、智能化，智能管理、智慧運營成為企業經營的基本需求。

　　用友NC Cloud數據智能是幫助企業實現數據探索、企業數字化轉型的先驅型產品，產品通過連接NC Cloud內部業務數據與社會數據的形式，通過大數據、AI算法、運籌算法等方式，實現企業客戶對數據價值鏈的挖掘，幫助企業在不同業務場景下實現數據決策或數據驅動的業務模式。

　　應用場景：供應鏈網絡模擬

　　在零售行業或快消行業企業，一般產品線復雜、供應層級復雜，同時又伴隨業務快速擴張，對終端服務時效要求高，需要提升供應鏈運營效率，建立可視化、快速響應供應鏈。

　　NC Cloud能夠利用大數據技術幫助客戶評估現有的供應鏈網絡布局是否合理，提供最佳建倉位置及供應流向優化建議，同時支持不同組網模式下最優成本、時效的對比。

　　現狀與困惑

　　終端市場需求波動

　　快速增長業務挑戰

　　高昂存貨、供貨成本

　　訂單時效性日益縮短

　　組織層級多、覆蓋地域廣

　　產品能力

　　數據智能驅動：AI算法精確計算建倉數量、選址位置、供應線路

　　智能網絡構建：大數據模型分別計算成本/時效最優下供應網絡

　　What if的場景模擬：根據不同場景模擬不同組網方案的成本/時效

　　多供應源模擬：模擬單一或多個供應源方案下的組網方案

　　應用場景：需求預測分析

　　據研究機構統計，每提升1%的預測精度，可以提升23%的客戶服務水平，降低8%存貨資金，增加6%的訂單量。NC Cloud基于已有的歷史數據，結合天氣、CPI等社會級數據，通過統計學和機器學習算法幫助客戶實現多層級、多維度的智能需求預測，從而提高客戶運營決策效率。

　　現狀與困惑

　　頻繁收集分公司預測數據

　　手工提報的預測偏差總是太大

　　時常的跨部門溝通預測數據

　　客戶、工廠抱怨不斷

　　生產、交貨總延

　　產品能力

　　引入CPI/天氣等社會數據預測

　　內置預測精度評估指標

　　預置多套統計&機器學習算法

　　跨層級跨維度的預測建模

　　內置數據分析引擎